Metaの最新AIモデルLlama 4 MarverickとScoutを使ってみた正直な感想

2025年4月12日
2025年4月12日
AIツール, ツール
AIチャットボット, Llama

最近よく耳にするMeta社の新しいAI「Llama4」、あなたも「これってすごいの？」「自分のビジネスにも使える？」と気になっていませんか？ランキングでは上位に入るほどの注目株ですが、「性能をちょっと良く見せてるんじゃ…？」なんて気になるウワサも。この記事では、Llama4の正体から、実は簡単ではない使い方、性能に関する評判の真相、そして何より私自身が実際に試して感じた「正直なところ」を、良い点も「うーん…」な点も包み隠さず徹底レビューします。 他の最新AI（Geminiなど）と比べるとどうなのか、具体的な比較結果もお見せするので、あなたが今、貴重な時間を使ってLlama4に取り組むべきかどうかの判断材料がきっと見つかるはずです。AIの情報洪水に惑わされず、賢い選択をするために、ぜひご一読ください。

1 あれ？最近よく聞く「Llama 4」って何だろう？あなたの疑問、ここでスッキリさせませんか？
2 そもそもLlama 4って何者？ Metaが作った新しいAIの正体とは
3 で、どうやって使うの？実は簡単じゃないLlama 4の使い方
4 Llama 4にも種類がある？個性豊かなモデルたちを紹介します
5 Llama 4の性能ってホントにすごいの？ランキング結果と気になるウワサ
- 5.1 AI界の人気投票？「Chatbot Arena」での驚きの結果
- 5.2 でも…性能を「ズルしてる」ってホント？気になるウワサ
6 で、実際のところどうなの？私がLlama 4を使ってみた正直な感想
7 結局のところ、Llama 4はあなたにおすすめ？私なりの結論です
8 まとめ：Llama 4の今とこれから。そして、あなたがAIと上手に付き合うために
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あれ？最近よく聞く「Llama 4」って何だろう？あなたの疑問、ここでスッキリさせませんか？

最近、AIの世界は本当に進化が早いですよね。ChatGPTやClaude、Gemini… 次々と新しいAIツールが登場して、「どれを使えばいいの？」「何が違うの？」と、情報収集だけでも大変だと感じているあなたも多いのではないでしょうか。

そんな中、また新しい名前を聞くようになりました。それが、Meta社（あのFacebookやInstagramを運営している会社ですね）が発表した「Llama 4（ラマ・フォー）」です。

「Llama 4って、そんなにすごいの？」

「もしかして、ChatGPTよりもっと使えるAIなのかな？」

「自分の仕事にも役立つの？」

そんな風に気になっているかもしれませんね。

この記事では、そんなあなたの疑問に答えるために、私自身が実際にLlama 4を試してみて感じたことを、良い点も、そして正直ちょっと「うーん…」と思った点も、包み隠さずお伝えしようと思います。

新しい技術の情報はたくさんありますが、特に私たちのような個人事業主や小さな会社の経営者にとっては、「本当に自分のビジネスに役立つのか」「時間やお金をかける価値があるのか」を見極めることが、すごく大事ですよね。

この記事を読めば、

Llama 4がどんなAIなのか
他のAIと比べてどうなのか
今の段階で、あなたがLlama 4を使うべきかどうか

これらの点が、きっとクリアになるはずです。難しい専門用語はなるべく使わず、分かりやすく解説していきますので、ぜひ最後まで読んでみてください。これで、AIに関する情報に振り回されず、あなたにとって本当に必要なツール選びのヒントが見つかるかもしれませんよ。

そもそもLlama 4って何者？ Metaが作った新しいAIの正体とは

Llama公式サイトより：https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/

まず、「Llama 4」っていったい何なのか、というところからお話ししますね。

これは、Meta社、つまりFacebookやInstagramを運営している、あの大きな会社が開発した最新のAIモデルなんです。「モデル」っていうのは、AIの「頭脳」みたいなものだと思ってください。文章を作ったり、質問に答えたりする能力の土台になる部分ですね。

Llama 4のちょっと面白い特徴は、「オープンソース」であることです。

オープンソース…？って、なんだか難しそうに聞こえますよね。簡単に言うと、「AIの設計図のようなものが公開されていて、誰でも見たり、条件によっては改良したり、利用したりできる」というイメージです。

これは、例えばChatGPT（あれはOpenAIという会社が作っていますね）のように、開発した会社だけが基本的に使えるAIとは少し違う点なんです。Meta社は、このLlamaの設計図を、ある意味「どうぞ、使ってみてください」と公開しているわけですね。

で、どうやって使うの？実は簡単じゃないLlama 4の使い方

じゃあ、「オープンソースなら、私たちもすぐに使えるの？」と思うかもしれませんが、ここがちょっと注意が必要なところなんです。

パソコンに詳しい人向け？自宅PCで動かす方法（※ただし、おすすめしません）

一つの方法として、Llama 4のプログラム（AIモデルそのものですね）を、自分のパソコンにダウンロードして動かす、というやり方があります。

これのメリットは、インターネットに繋がなくてもAIが使えたり、入力した情報が外部のサーバーに送られない、という点です。機密情報などを扱う場合には安心かもしれません。

…が、しかし！これ、正直かなり大変です。

まず、ものすごく性能の高いパソコンが必要になります。普通のノートパソコンとかでは、まず動きません。私もちょっと試してみたことがあるんですが、高性能なデスクトップPCとか、場合によっては百万円以上するような特別なMacとかじゃないと、まともに動かすのは難しいみたいです。

それに、ダウンロードして設定する手順も、専門的な知識が必要で、結構複雑なんですよね。YouTubeとかで解説している人もいますが、正直、パソコンにめちゃくちゃ詳しい人でない限り、時間もかかるし、途中で挫折してしまう可能性が高いと思います。

なので、特別な理由がない限り、この方法は個人的には全くおすすめしません。

私たち一般ユーザーが触れる方法はあるの？

↑Poeのサイト上でLlama 4 MarverickとScountモデルを使ってみました：https://poe.com/

じゃあ、もっと簡単に試す方法はないの？というと、あります。

世の中には、色々な会社のAIモデルを、一つのサービス上でまとめて使えるようにしてくれている便利なツールがあるんです。例えば「Poe（ポー）」というサービスなどが有名ですね。（私もこれを使っています）

こういったツールの中には、Llama 4（を、さらに別の会社が使えるようにサーバーに置いてくれているもの）を、ChatGPTなどと同じような感覚でチャット形式で試せるようになっている場合があります。

これなら、自分のパソコンに難しい設定をする必要はありません。

なぜ、ChatGPTみたいにすぐに使えないの？

ただ、それでもですね、ChatGPTのように公式サイトに行ってアカウントを作れば誰でもすぐに無料で（または有料プランで）使える、という手軽さに比べると、Llama 4を私たちが「普通に」使うまでのハードルは、やっぱり少し高いかな、と感じます。

というのも、Llama 4は元々、私たち一般ユーザーが単独で使うというよりは、他の会社が自社のサービスに組み込んだり、研究者や開発者が新しいAI技術を作るために使ったりすることを、Meta社がより重視しているのかもしれません。（あくまで私の推測ですが）

例えば、検索が得意なAI「Perplexity」なんかも、実は裏側でLlamaの技術をベースに独自の改良を加えている、なんて話もあります。

つまり、Llama 4は「プロ向け」「企業向け」の側面が強いAIモデル、と言えるのかもしれませんね。だから、私たちが消費者として直接触れる機会が、今のところは限られている、というわけです。

Llama 4にも種類がある？個性豊かなモデルたちを紹介します

一口にLlama 4と言っても、実はいくつかの種類（モデル）があるんです。それぞれ個性があるみたいなので、ちょっと見ていきましょうか。

軽いけど反応が良い？「Llama 4 Scout（スカウト）」

まず、「Llama 4 Scout（スカウト）」。これは、比較的軽いモデルで、サッと素早く反応してくれるのが得意、と言われているようです。ただ、その分、後で紹介するMaverickに比べると、少し賢さ（性能）は控えめなのかもしれませんね。

今使える中では一番の働き者？「Llama 4 Maverick（マーヴェリック）」

次に、「Llama 4 Maverick（マーベリック）」。これが、現時点で私たちが試せるLlama 4の中では、一番性能が高いとされているモデルです。Meta社も、このMaverickを主力としてアピールしている感じがしますね。

未来のエース？「Llama 4 Behemoth（ベヒーモス）」（まだ開発中です！）

そして、もう一つ。「Llama 4 Behemoth（ベヒーモス）」。…すごい名前ですよね、ベヒーモス（笑）。これは、さらに強力な性能を目指して開発されているモデルのようです。

ただ、こちらはまだ「プレビュー段階」とのことで、Meta社のサイトにも「まだトレーニング中です！」と書かれています。なので、残念ながら、今すぐ（2025年4月現在）私たちが使うことはできません。将来に期待、といったところでしょうか。

というわけで、実際に今、私たちが試せるのは主に「Scout」と「Maverick」の2種類ということになります。

Llama 4の性能ってホントにすごいの？ランキング結果と気になるウワサ

↑チャットボットアリーナ上では2025年4月9日の時点ではLlama-4-Marverick03-26-Experimentalが2にランクインしていました。https://lmarena.ai/

さて、性能が一番高いとされる「Llama 4 Maverick」。これ、どれくらい賢いんでしょうか？

AI界の人気投票？「Chatbot Arena」での驚きの結果

AIの性能を比較する有名なサイトに「Chatbot Arena」というものがあります。これは、たくさんの人が、どのAIの回答が良いかを匿名で投票してランキングが決まる、いわばAIの人気投票みたいなサイトです。

で、驚くことに、最近（2025年4月上旬時点）のランキングで、なんとLlama 4 Maverickが、あのGoogleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」に次ぐ、堂々の2位に入っていたんです！（ただ、2025年4月11日に再度に見たらLlama 4モデルはランキングのだいぶ下の方に下がってしまっていました。。）

これだけ見ると、「おお！ Llama 4ってめちゃくちゃすごいじゃん！」って思いますよね。私も最初、この結果を見たときは「これは期待できるかも！」と思いました。

でも…性能を「ズルしてる」ってホント？気になるウワサ

ところが、なんです。

このランキング結果を受けて、ネット上、特にAIに詳しい人たちの間で、ちょっと気になるウワサが広まっているんですよね…。

それは、「Llama 4 Maverickは、Chatbot Arenaのようなランキングサイトで人間が良い評価をつけやすいように、回答の仕方を特別に調整しているんじゃないか？」という疑惑です。

どういうことかというと、投票する人が「お、こっちの回答の方がなんか良い感じだな」と思わず選んでしまうような、”ウケの良い”回答をするのが得意なのではないか、と。

もしかしたら、ランキングで上位に入ることを狙って、Meta社がそういう調整をしたのでは…？なんて声も上がっているくらいなんです。（真偽のほどは分かりませんけどね）

つまり、ランキング上の評価は高いけれど、それがAIとしての本当の実力、例えば複雑な問題を解決したり、創造的な文章を書いたりする総合的な能力を正確に反映しているとは限らないんじゃないか？という疑問が出ているわけです。

なんだか、ちょっとスキャンダルっぽい話に聞こえるかもしれませんが、こういう背景もあって、Llama 4の性能については「ランキング結果をそのまま信じていいのかな？」と、少し慎重に見る必要がある状況になっている、というのが正直なところなんです。

で、実際のところどうなの？私がLlama 4を使ってみた正直な感想

ランキング結果やネットのウワサはさておき、やっぱり実際に使ってみないと本当のところは分かりませんよね。

ということで、私自身が、先ほど紹介したPoeというツールを通じて、Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickを実際に使ってみました。その正直な感想をここでお話ししたいと思います。

軽いけど… Llama 4 Scoutで困ったこと

まずは、軽いモデルとされる「Llama 4 Scout」から。

期待したのは、サッと素早く反応してくれることだったんですが…うーん、ちょっと私の使い方とは相性が悪かったようです。

というのも、ブログ記事のアイデアを出してもらおうとしたり、少し長めの文章（プロンプトと言います）を読み込ませて何か作業をお願いしようとすると、途中でエラーになってしまって、最後まで回答してくれないことが多かったんです。

↑かなり長い（10万文字）のプロンプトを入力したらすぐにエラーが返ってきてしまいました。。

私の仕事では、結構長い文章をAIに渡して作業してもらうことが多いので、これは正直、仕事では使えないな、という結論になりました。もしかしたら、もっと短い、簡単な質問なら大丈夫なのかもしれませんが…。ちょっと残念な結果でしたね。

うーん、微妙かも？ Llama 4 Maverickの文章のクセ

次に、本命とされる「Llama 4 Maverick」。こちらは、Scoutと違って、長い文章を渡してもエラーになることなく、きちんと最後まで回答を返してくれました。これは良かった点ですね。

じゃあ、回答の質はどうだったかというと…ここが、正直ちょっと「微妙だな」と感じてしまったポイントなんです。

たしかに文章は生成してくれるんですが、なんだか少しAIっぽいというか、人間味が薄い感じがするんですよね。特に、キャッチコピーや説明文などを書いてもらうと、どこかで聞いたような、ちょっと大げさで表面的な表現が多くなりがちな印象でした。

例えば、「ビジネスに革命を！」とか「あなたのビジネスを加速！」みたいな、威勢はいいけれど、具体的にどうなるのかが伝わりにくいフレーズが目についたんです。

もちろん、AIが書く文章なのである程度は仕方ない部分もありますが、最近のChatGPTやClaude、Geminiといった他のAIの最新モデルと比べると、「あれ？ちょっと一世代前のAIみたいだな…」と感じてしまったのが正直なところです。

他の優秀なAI（Geminiなど）と比べてどう？

↑同じPoeのプラットフォーム上でGemini 2.5 Pro Expのモデルに同じプロンプトを入力して比較してみました。

さらに、その印象を確かめるために、同じ指示をGoogleの最新AI「Gemini 2.5 Pro」にも出してみました。例えば、「Meta広告（Facebook広告など）の文章を考えて」というお願いです。

すると、その差は結構はっきりしていました。

↑同じPoeのプラットフォーム上でGemini 2.5 Pro Expモデルを使って執筆してもらった広告文章の事例

Gemini 2.5 Proが作ってくれた広告文案は、Llama 4 Maverickに比べて、明らかに自然で、質が高いと感じました。先ほどのような表面的なフレーズも少なく、読み手の気持ちに寄り添うような表現や、具体的なメリットを伝えるような表現が使われていたんです。

しかも、Geminiは「悩み共感型」「メリット強調型」「私の体験談風」みたいに、色々な切り口の広告文パターンを複数提案してくれました。これは、広告を作る上で非常に助かりますよね。

正直に言って、これは誰が見ても「Geminiの方が良いな」と感じるレベルだったと思います。

この結果からも、Llama 4 Maverickの「ランキング2位」という評価は、もしかしたら、先ほどのウワサ通り、実際の総合的な能力とは少し違うのかもしれないな…と、私自身も感じざるを得ませんでした。

結局のところ、Llama 4はあなたにおすすめ？私なりの結論です

さて、ここまでLlama 4について、その概要から使い方、種類、性能のウワサ、そして私の正直な使用感までお話ししてきました。

色々とお伝えしましたが、結局のところ、「で、Llama 4って、私たち個人事業主や中小企業の経営者は使うべきなの？」という点が一番気になるところですよね。

ここでは、これまでの話をまとめて、私なりの結論をお伝えしたいと思います。

Llama 4の良い点・残念な点を整理してみると…

まず、Llama 4について分かったことを、メリット・デメリットという形で整理してみましょう。

【Llama 4の良い点（かもしれない点）】

AIの仕組みに興味がある人にとっては、オープンソースである点は魅力的かも。
Maverickモデルは、長い指示でも止まらずに動いてくれた。（Scoutはダメでしたが…）
Chatbot Arenaというランキングサイトでは、非常に高い評価を得ている。（ただし、これには疑問の声も…）

【Llama 4の残念な点】

ChatGPTなどのように、私たちが気軽に使い始めるのが難しい。
Scoutモデルは、私の使い方では長い文章を扱うとエラーが出てしまった。
Maverickモデルが生成する文章は、他の最新AI（Geminiなど）と比べると質が劣る印象。（AIっぽさが強く、表面的な表現が多い）
性能評価について、「ランキング向けに調整されているのでは？」という疑惑がある。

うーん、こうして並べてみると、特に私たちのようなビジネスの現場でAIを活用したいと考えている層にとっては、残念な点の方が目立ってしまう、というのが正直な印象ではないでしょうか。

どんな人なら、あえてLlama 4を使う価値がある？

もちろん、どんな技術にも向き不向きはあります。Llama 4が全くダメなAIだ、と言いたいわけではありません。

例えば、以下のような方にとっては、Llama 4を試してみる価値があるかもしれません。

AIの仕組みそのものを研究したい開発者や学生さん（オープンソースなので中身を見たり改造したりできる）
Llama 4を自社のサービスに組み込んで、特別なカスタマイズをしたいと考えている企業の方
とにかく新しいAIモデルは全部触ってみたい！という好奇心旺盛なテクノロジー好きの方（ただし性能の評価は慎重に）

もしあなたがこれらに当てはまるなら、Llama 4は面白い選択肢になる可能性はあります。

なぜ、ほとんどのあなたには、まだLlama 4は早いのか？

しかし、この記事を読んでくださっている多くの個人事業主や中小企業の経営者のあなたにとっては、現時点（2025年4月）で、積極的にLlama 4を使う必要は、私は「ない」と考えています。

その理由は、主に以下の3つです。

使うまでのハードルが高い: わざわざ難しい設定をしたり、対応している限られたツールを探したりする手間をかけるより、もっと簡単かつすぐに使える優秀なAIがたくさんあります。あなたの貴重な時間を、そこに費やすのはもったいないですよね。
肝心の性能（特に文章生成）で他に劣る: ブログ記事を書いたり、メールを書いたり、アイデアを出したり…といったビジネスシーンでAIを使うなら、より自然で質の高い文章を作ってくれるAIの方が、仕事の効率は確実に上がります。今のところ、Llama 4はその点で他の選択肢（ChatGPT、Claude、Geminiなど）に軍配が上がると感じます。
性能評価がまだ安定していない: ランキングは高いけれど、実力には疑問符が付いている…そんな不確かなツールに、あなたのビジネスの重要な部分を任せるのは、少しリスクが高いのではないでしょうか。

もちろん、これはあくまで現時点での私の評価です。Llama 4もこれから進化していく可能性は十分にあります。

ただ、「今すぐ」あなたがビジネスで活用するAIとして、Llama 4を優先的に選ぶ理由は、残念ながら見当たらないというのが、今回私が実際に試してみて至った結論です。