AIが驚くほど賢くなる！仕事で使えるプロンプト術「CRAP」4つの要素とは？

AIに仕事を頼んでも「なんだか期待外れ…」「もっと気の利いた答えが欲しい！」と感じているあなたへ。そのモヤモヤの原因は、AIへの「伝え方」＝プロンプトにあるのかもしれません。この記事を読めば、AIが驚くほど賢く、あなたの意図を正確に汲み取ってくれるようになる、プロンプトの基本にして奥義「CRAP」の全てがわかります！ たった4つの要素（Context, Role, Action, Product）を意識するだけでAIの回答が劇的に変わる理由から、仕事で即使える具体的なプロンプト作成例、そしてAIをあなたの右腕として思い通りに動かすための実践的なヒントまで、初心者にも分かりやすく徹底解説。AIをもっとビジネスに活用したい、AIとのコミュニケーションを劇的に改善したいと考えているなら、この記事を最後まで読んで、今日から試せる具体的なノウハウを手に入れてください！

1 あなたの指示、AIは正しく理解していますか？
2 なぜ今、プロンプトが重要なのか？AIが進化しても「指示」がカギ！
3 AIの回答が激変！魔法のプロンプト術「CRAP」とは？
4 「CRAP」を分解！4つの要素を徹底解説
5 【実践】ヒルトルはどう使っている？「CRAP」活用の具体例
6 「CRAP」を使いこなすためのヒントと注意点
7 まとめ：「CRAP」を意識してAIをもっと活用しよう！
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あなたの指示、AIは正しく理解していますか？

「あれ？AIに頼んだのに、なんか違う…」そんなモヤモヤ、感じていませんか？

AIにブログ記事のアイデア出しをお願いしたけど、なんだかピンとこなかったり。セールスメールの文章を頼んでみたら、人間味がなくて、そのままでは使えそうになかったり…。

「もっと、こちらの意図を汲んでくれたらいいのに！」

「もっと、気の利いた提案をしてほしい！」

そう感じること、きっと一度や二度ではないはずです。

せっかく便利なAIツールを使っているのに、期待した答えが返ってこないと、ちょっとがっかりしてしまいますよね。

でも、諦めるのはまだ早いかもしれません。

その原因は、AIの能力不足だけではないかもしれないのです。

実は、AIがその性能を最大限に発揮できるかどうかは、私たち人間がAIにどうやって「お願い」するか、その「伝え方」 に大きく左右されます。

このAIへの「お願いの仕方」や「指示の出し方」のことを、専門用語で 「プロンプト」 と呼びます。

この記事を読めば、AIとのコミュニケーションがもっとスムーズになり、 あなたが本当に欲しい答えや文章をAIから引き出すための「プロンプト」の基本的なコツ がわかりますよ。

なぜ今、プロンプトが重要なのか？AIが進化しても「指示」がカギ！

「最近のAIってすごく賢いんでしょ？じゃあ、もうプロンプトなんて適当でいいんじゃない？」

もしかしたら、あなたも少しそう思っているかもしれませんね。

確かに、AIの進化は本当にすごいです。以前に比べると、かなり自然な文章を書いてくれるようになりましたし、簡単な指示でも、AIが気を利かせて「こんな感じでどうですか？」と提案してくれることも増えました。

ですが、特に「仕事」でAIにしっかり活躍してもらいたい と考えたとき、本当に「適当な指示」だけで十分なのでしょうか？

ちょっと想像してみてください。

あなたが優秀な部下に仕事を頼むとき、「よしなに頼む」とだけ伝えますか？

きっと、「この資料の目的は〇〇で、ターゲットは△△だから、□□の点を強調して、いついつまでにまとめてほしい」といったように、具体的に指示を出しますよね。

AIもそれと同じなんです。

AIは、あなたのビジネスについて詳しいわけではありません。あなたがどんな想いでその商品やサービスを提供していて、どんなお客様に届けたいのか、普段どんな雰囲気の文章を書いているのか…。そういった あなたの状況や目的、望む文章のスタイル を、AIはまだ知らないのです。

「なんとなく良い感じのブログ記事を書いて」とお願いしても、AIにとっての「良い感じ」が、あなたの思う「良い感じ」と同じとは限りません。だから、どうしても 無難で、ありきたりな、誰にでも当てはまるような答え になりがちなんですね。

もちろん、アイデアの壁打ち相手として使うなら、それでもいいかもしれません。

でも、あなたが 「この記事を読んでくれた人に、サービスの価値をしっかり伝えたい！」「このメールでお客様の心を動かして、次の行動につなげたい！」 と本気で思ってAIに文章作成を頼むなら、やはり、もう一歩踏み込んだ指示が必要になってきます。

そして、ここが大切なポイントなのですが、AIの性能がぐんぐん上がっている「今」だからこそ、プロンプト（指示の出し方）がより重要になっている とも言えるんです。

なぜなら、最新のAIは、より詳細で具体的な指示をしっかりと理解し、それを忠実に反映した、より質の高い答えを返せる能力 を持っているからです。

つまり、私たちがプロンプトを工夫すればするほど、AIはその賢さを最大限に活かして、あなたの期待を超えるような、本当に「使える」アウトプットを出してくれる可能性が高まるということなのです。

AIの回答が激変！魔法のプロンプト術「CRAP」とは？

「プロンプトが大事なのはわかったけど、じゃあ具体的にどう指示すればいいの？」

そう思いますよね。プロンプトの書き方には、実は色々なテクニックや「型」のようなものが存在します。でも、たくさんの方法を一気に覚えるのは大変ですし、何から手をつければいいか迷ってしまうかもしれません。

そこで今回は、まずこれだけ覚えておけば、AIとの付き合い方がぐっと楽になる！ と自信を持っておすすめできる、プロンプトの基本的な考え方、「CRAP（クラップ）」 をご紹介します。

もしかしたら、「また新しい専門用語か…」と身構えてしまったかもしれませんが、心配はいりませんよ。

CRAPは、AIに何かをお願いするときに、「これだけは伝えておくといいよ」という4つのポイント を分かりやすくまとめた、とってもシンプルな考え方（フレームワーク）なんです。

その4つのポイントとは、以下の英単語の頭文字をとったものです。

Context （コンテクスト：背景・状況）
Role （ロール：役割）
Action （アクション：行動）
Product （プロダクト：成果物）

たったこれだけです！

なんだか難しそうなアルファベットが並んでいますが、大丈夫。

この 「CRAP」という4つの要素を意識してAIに指示を出す だけで、AIがあなたの意図をより深く理解してくれるようになり、返ってくる答えの質が驚くほど変わってくるはずですよ。

「具体的に、それぞれの要素ってどういう意味なの？」

「どうやっていつもの指示（プロンプト）に盛り込めばいいの？」

気になりますよね。

大丈夫です、これから一つ一つの要素について、もっと詳しく、そしてできるだけ分かりやすく解説していきますね。

「CRAP」を分解！4つの要素を徹底解説

さあ、いよいよ「CRAP」の4つの要素、それぞれの意味と使い方を見ていきましょう！この4つのポイントを押さえるだけで、AIとの対話が驚くほどスムーズになりますよ。一つずつ理解していけば、決して難しくありません。

C：Context（背景・状況） – AIに「前提」を教える

まず最初の「C」は Context（コンテクスト）、つまり 「背景」や「状況」 のことです。

これは、いきなり「〇〇について書いて！」と本題に入るのではなく、「そもそも、なぜそれが必要なのか」「どんな目的で、誰に向けて、どんな状況で使うものなのか」 といった背景情報を、最初にAIに教えてあげる、ということです。いわば、会話の「前提」を共有するイメージですね。

例えば、あなたがAIにメールマガジンの文章作成をお願いするとしましょう。その際に、

「私は小さなカフェを経営していて、常連さん向けの感謝祭イベントを企画しています。その告知メールを書きたいんです。目的はイベントに来てもらうことで、ターゲットは週に1回以上お店に来てくれるお客様です。」

といった感じで伝えます。

これを最初に伝えることで、AIは「なるほど、カフェの常連さん向けイベント告知か。じゃあ、温かみのある、親しみやすいトーンがいいかな？」と、より的確な答えを考えるための重要なヒント を得ることができます。人間同士の会話でも、話の背景が分かっている方が、より相手の意図を汲んだコミュニケーションが取れますよね。AIもそれと同じなんです。

R：Role（役割） – AIに「プロ」になりきってもらう

次の「R」は Role（ロール）、つまり 「役割」 です。

これは、AIに対して 「あなたはこういう立場の専門家ですよ」と、特定の役割を与えてあげる ということです。

AIにただ一般的な回答をしてもらうのではなく、特定のキャラクターや専門家になりきってもらうんですね。

例えば、

「あなたは敏腕セールスコピーライターです。」
「あなたは初心者の質問にも優しく答えるベテラン講師です。」
「あなたはお客様の心をつかむストーリーテラーです。」

このように役割を指定してあげると、AIはその 役割になりきって、その専門家の視点や知識、あるいは独特の口調や表現スタイルで 文章を書いてくれたり、アドバイスをくれたりするようになります。これによって、回答にグッと深みが出たり、より説得力が増したり、あるいは特定の雰囲気をまとった文章になったりする効果が期待できます。

A：Action（行動） – AIに「何をしてほしいか」を具体的に伝える

3つ目の「A」は Action（アクション）、つまり 「行動」 です。

これは、読んで字のごとく、AIに具体的に何をしてほしいのか、その「行動」を明確に指示する ということです。

「ブログ記事を書いて」とか「メールの返信案を考えて」といった、AIへの直接的な命令のことですね。これは、普段あなたも無意識にやっていることかもしれません。

ただ、ここでも少しだけ具体性を意識すると、よりAIは動きやすくなります。

例えば、「アイデアをいくつか出して」というよりは「アイデアを5つ提案して」とか、「メリットを教えて」だけでなく「メリットとデメリットを比較検討して」のように、より具体的なアクション を示すことで、AIは何をすればいいか迷うことなく、あなたの指示に沿った行動を取りやすくなります。

P：Product（成果物） – 理想の「完成イメージ」を明確に伝える【最重要！】

そして最後の「P」は Product（プロダクト）、つまり 「成果物」 です。

これは、最終的にどんな形式や構造のアウトプット（答え）が欲しいのか、その「完成イメージ」を具体的に伝える ということです。AIに作ってもらいたいものの「設計図」を渡すようなイメージでしょうか。

実は、私ヒルトル自身、この「P」がCRAPの中で一番重要 だと考えています。（コンテンツ 01:10:44ごろ）

なぜなら、AIに「どんな形の答えを期待しているか」を具体的に伝えれば伝えるほど、AIはそのイメージに近づけようと、より一生懸命、そして的確に考えてくれるからです。

例えば、こんな風に指定します。

「箇条書きで、重要なポイントを太字にしてください。」
「ですます調で、読者に語りかけるような親しみやすいトーンで書いてください。」
「小学生にもわかるような簡単な言葉を選んで説明してください。」
「以下の参考記事の構成や流れを真似て書いてください。」
「必ずユーモアを交えてください。」
「結論から先に述べてください。」
「表形式で出力してください。」

といった具合です。

特に、あなたが「これは良いな」と思う お手本となる文章（過去に自分で書いた記事や、競合の優れた事例など）をAIに見せて、「これを参考にして、こんな雰囲気で書いてね」と伝える のは、非常に効果的な方法です。

C（背景）、R（役割）、A（行動）を伝えるだけでも、AIはそれなりに答えてくれます。しかし、この P（成果物）の指定をしっかり行うことで、AIの回答の質は格段に向上し、あなたの「まさにこれが欲しかった！」という理想のアウトプットにグッと近づけるのです。

【実践】ヒルトルはどう使っている？「CRAP」活用の具体例

「理屈はなんとなくわかったけど、実際にどんな風にプロンプトを作ればいいの？」

そうですよね、具体的な例がないとなかなかイメージしにくいかもしれません。

そこで、ここからは私、ヒルトルが実際にどのように「CRAP」を活用してAIに指示を出しているのか、最近の実例を交えてご紹介したいと思います。これを読めば、あなたのAI活用のヒントがきっと見つかるはずです。

少し前の話になりますが、「最新AIツール大全」という、たくさんのAIツールを紹介する電子書籍を作りました。そして、その電子書籍を無料でダウンロードしてもらうための案内ページ、いわゆるランディングページ（LP）が必要になったんです。そのLPに掲載する文章を、AIにお願いすることにしました。

その時にメインで使ったのが、当時（2025年4月時点）の評価で非常に性能が高いとされていた Gemini 2.5 Pro というAIモデルです。

ただAIに「LP書いて」と丸投げするのではなく、まさに CRAPの4要素 をしっかり意識して、かなり具体的に指示（プロンプト）を作成しました。どんな指示を出したか、ちょっとだけ舞台裏をお見せしますね。（コンテンツ 01:11:39）

【C：Context（背景・状況）】
- まず、「背景情報」として、私（ヒルトル）がどんな人物で、どんなビジネス（オンラインで起業家や経営者向けに情報発信）をしていて、どんなお客様（自分で商品を売りたい個人事業主など）をターゲットにしているのか、といった基本的な自己紹介や事業内容をAIに伝えました。
【R：Role（役割）】
- 次に、AIに担ってほしい役割を明確にお願いしました。「あなたはダイレクトレスポンスマーケティングに特化した、10年以上の経験を持つプロフェッショナルなコピーライターです」と、具体的な専門家になりきってもらうように指示したんです。
【A：Action（行動）】
- そして、AIにしてほしい具体的な行動です。「私の電子書籍『最新AIツール大全』を無料で配布するためのランディングページの文章を執筆してください」と、目的と行動内容をはっきりと伝えました。
【P：Product（成果物）】
- ここが今回のプロンプトで特に力を入れた部分です！単に「LPを書いて」とお願いするのではなく、「以下の内容を参考にしながら文章を書いてください」と、AIが良い文章を書くための複数の具体的な参考資料（Productの指定） を、これでもかというくらい渡したんです。
  - 参考資料1： 電子書籍「最新AIツール大全」そのものの内容（PDFファイルなどでAIに読み込ませます。今回は約10万字！）
  - 参考資料2： その電子書籍を読むことで読者がどう変わるか（Before→After）をまとめた文章（これも事前にAIを活用して作成しました）
  - 参考資料3： 効果的なランディングページの構成テンプレート（これも過去の自分の成功パターンをAIに分析させて整理したもの）
  - 参考資料4： 以前に私が作成して実際に反応が良かった、別の商品のランディングページの具体例

このように、「どんな目的で（C）」「どんな専門家として（R）」「何をしてほしいか（A）」「どんなお手本を参考にして、どんな形でアウトプットしてほしいか（P）」を、かなり具体的に、そして丁寧にAIに伝えたわけです。

プロンプト自体は、電子書籍の内容も含めると非常に長いものになりましたが、最近の高性能なAI、特にGemini 2.5 Proのようなモデルは、これくらいの情報量でもしっかりと読み込んで、その内容を理解してくれます。

さて、その結果、どうなったと思いますか？

Gemini 2.5 Proは、私が渡した膨大な情報をちゃんと読み込み、理解した上で、「ふむふむ、ヒルトルさんはこういう人で、プロのコピーライターとして、こういう点を守って書けばいいんだな」「渡された4つの資料を全部踏まえてLPを書くんだな」と、回答を生成する前に、まず自分がどう考えたかという『思考のプロセス』 を見せてくれたんです。（これが見れるAIは、ちゃんと指示を理解してくれたか確認できて便利ですよね）

そして、その上で生成されたLPのコピーは、「AIツールたくさんありすぎて選べない」「そんなあなたの時間とお金を無駄にしない」「100個以上試してわかった！本当に使えるAIツールを教えます」といったキャッチコピーや、ターゲットに響くような箇条書きの文章（ブレット）など、私の意図をかなり正確に汲み取ってくれた、個人的に「これは使える！」と思える満足のいくもの でした。正直なところ、他のAIモデルで同じように試した時よりも、明らかに質が高いと感じましたね。（コンテンツ 01:04:35）

このおかげで、本来なら何時間も、もしかしたら何日もかかっていたかもしれないLPの文章作成にかかる時間を、大幅に短縮することができました。これも、ただAIに丸投げするのではなく、CRAP、特にProduct（成果物）の部分で具体的なお手本や指示をしっかり与えた からこそ得られた結果だと強く感じています。

【ちょっとしたコツ】

今回のように、参考資料が多くてプロンプトが非常に長くなる場合は、いきなり最終的な成果物（今回はLP文章）を「書いて！」と指示するよりも、まずAIに参考資料を読み込ませて「内容を理解しましたか？」と確認し、「理解しました」という返事をもらってから、改めて「では、その理解した内容を踏まえてLPを書いてください」と次の指示を出す、というように、段階を踏むと、より精度の高い、意図に沿った回答が得られやすい、という経験則があります。もしAIの反応がイマイチだなと感じたら、試してみてください。

「CRAP」を使いこなすためのヒントと注意点

さあ、CRAPの4つの要素とその具体例を見てきました。これであなたも、AIへの指示の出し方が少し変わってくるのではないでしょうか？ AIがもっと頼りになるパートナーになってくれる未来が見えてきたかもしれませんね。

最後に、このCRAPを実際にあなたが使っていく上での、ちょっとしたヒントや心構え、いわば「使いこなしのコツ」のようなものをお伝えします。これを読めば、もっと気軽に、そして効果的にCRAPを活用できるようになるはずです。

ヒント1：最初から100点満点を目指さなくてOK！
CRAPの4つの要素（Context, Role, Action, Product）を知ると、「うわ、毎回こんなに考えなきゃいけないの？」「全部ちゃんと書かないとダメなのかな…」と、ちょっとプレッシャーに感じてしまうかもしれません。

でも、安心してください。最初から完璧を目指さなくても全然大丈夫なんです！
まずは、「あ、今度の指示、ちょっとだけ『役割（Role）』を指定してみようかな」とか、「今回は『成果物（Product）』のイメージ、例えば『箇条書きにしてほしい』って伝えてみよう」といった感じで、4つの要素のうち、どれか一つでも意識してみることから始めてみてください。

何度も試しているうちに、「あ、こういう時は背景情報（Context）を伝えた方がいいな」とか、「こういう役割（Role）をお願いすると面白い答えが返ってくるな」といった感覚が、自然と身についていきますよ。まずは気軽に試すことが大切です。
ヒント2：やっぱり「P」がカギ！AIに「お手本」を見せてみよう
先ほどの私の事例でも強調しましたが、個人的にはやっぱり「P」のProduct（成果物）、つまり「どんな完成形が欲しいか」をどれだけ具体的に伝えられるかが、AIの回答の質を大きく左右する最重要ポイントだと感じています。

そして、その中でも特に効果的なのが、具体的な「お手本」をAIに見せることです。
例えば、「この前書いたブログ記事、すごく評判が良かったんだけど、あれみたいな雰囲気で新しい記事を書いてほしい」とか、「この競合サイトのセールスページの構成、すごく分かりやすいから参考にしてほしい」といった形で、具体的な良い事例をAIに示すのです。

そうすることで、AIはあなたの好みや「良い」と感じる基準を学習し、よりあなたの理想に近いアウトプットを出してくれる可能性が高まります。あなたが過去に作成してうまくいったものや、「こういうのが良いな」と思う参考資料があれば、ぜひAIに見せてあげてください。AIは優秀な生徒のように、お手本からどんどん学んでくれますよ。
ヒント3：AIにも個性がある？でも基本はCRAPでOK！
世の中には、ChatGPT、Gemini、Claudeなど、本当にたくさんのAIチャットボットが存在しますよね。そして正直なところ、それぞれのAIモデルによって、少しずつ得意なことや、生成する文章の「クセ」のようなものがあるように感じることもあります。（例えば、論理的でカチッとした文章が得意なAI、創造的で柔らかい表現が得意なAIなど…）

ただ、大前提として覚えておいてほしいのは、CRAPという考え方自体は、どのAIを使うにしても非常に有効な基本のフレームワークだということです。どんなAIと対話する上でも、背景を伝え、役割を与え、具体的な行動を指示し、そして求める成果物のイメージを明確にすることは、人間同士のコミュニケーションと同じように、スムーズな意思疎通の助けになります。

ですから、「このAIにはこの特別なプロンプトじゃないとダメだ！」と難しく考えすぎるのではなく、まずはCRAPの基本を押さえて、色々なAIで試してみるのがおすすめです。その上で、もし「このAIとは特に相性が良いな」と感じたら、そのAIの特性に合わせてプロンプトを少し調整していく、という流れが良いでしょう。（ちなみに、この記事を書いている2025年4月時点で、私ヒルトルが特にWebマーケティング関連の文章作成で「これは使いやすい！」と感じているのはGemini 2.5 Proですが、AIの世界は日進月歩なので、これもまたすぐに変わっていくかもしれませんね！）

CRAPは、AIを使いこなすための魔法の杖ではありませんが、あなたの指示をAIにより正確に伝え、期待する結果を得やすくするための、とても頼りになる「コンパス（羅針盤）」のようなものです。難しく考えすぎず、まずは気軽に試してみてください。きっと、AIがこれまで以上にあなたの頼もしいビジネスパートナーになってくれるはずです。