情報収集に膨大な時間をかけても、結局「分かったつもり」で終わってしまう…そんな悩みを、Google Geminiの最新機能「Deep Research」が根本から解決します。この記事で紹介するのは、単なる検索AIではありません。あなたのための「学習パートナー」として、調査結果をラジオのように音声で聞き流したり、見やすいWebサイトに自動でまとめてくれたり、さらにはクイズであなたの理解度までチェックしてくれる画期的なツールの使い方です。もう難しい文章とにらめっこする必要はありません。情報収集を「苦痛な作業」から「楽しい学び」に変え、専門知識を楽に自分のものにするための全ステップを、この記事で詳しく解説します。
- 1 終わらない情報収集にウンザリしていませんか？ かつての私も同じでした
- 2 なぜ、たくさん調べても「分かったつもり」で終わってしまうのか？
- 3 解決策は「学習パートナーAI」。Gemini Deep Researchに搭載された新機能
- 4 【実録】私がGemini Deep Researchをこう使っています
- 5 【ここが革命的！】Deep Researchを120%使いこなす3つの活用ステップ
- 6 これだけは知っておきたい注意点と、賢い使い方
- 7 よくある質問（Q&A）
- 8 まとめ：これからの情報収集は「Geminiと一緒に効率的に学ぶ」時代へ
- 9 今日から始める、新しい情報収集の第一歩
- 10 この記事の解説動画はこちら
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終わらない情報収集にウンザリしていませんか？ かつての私も同じでした
「また今日も、調べ物だけで一日が終わってしまった…」そんな経験、ありませんか？
新しいビジネスのアイデアを形にしたい。自分の専門知識を活かして、もっとお客さんの役に立つ情報を届けたい。
そのために、まずは情報収集から…と意気込んでパソコンを開いたはいいものの、気づけば何時間も経っていた。そんな経験は、きっとあなただけではないはずです。
インターネットという広大な海には、情報が溢れすぎています。どの情報が正しくて、どれが古いのか。専門用語がズラリと並んだ難しい記事を読んで、かえって混乱してしまったり。
「時間がいくらあっても足りない…」
「本当に知りたい核心部分に、なかな辿り着けない…」
そんな風に感じてしまうのも、無理はありません。
何を隠そう、今でこそAIや海外の最新ツールについて情報発信している私ですが、ほんの数年前までは、あなたと全く同じように情報収集の壁にぶつかっていました。
特に私が知りたかったのは、まだ日本語になっていない海外のマーケティングの情報です。毎日のように英語のブログ記事を読み漁り、YouTubeの解説動画を字幕とにらめっこしながら必死で見ていました。
翻訳ツールを片手に、断片的な情報を一つひとつ繋ぎ合わせていくのですが、「本当にこの解釈で合っているんだろうか…？」という不安が常につきまとっていたんですよね。正直、めちゃくちゃ非効率でしたし、時間も労力もかなり消耗していました。
でも、もし。
その果てしない情報収集の苦労が、過去のものになるとしたら？
難しい専門知識が、まるでラジオ番組を聞いているかのように、スッと頭に入ってくるとしたら、どうでしょうか。
実は今、AIの急速な進化によって、そんな夢のような話が現実になりつつあります。
そして、その中心にいるのが、Googleが開発した「Gemini」というAIです。
これは単なる「検索が少し便利になる」といったレベルの話ではありません。私たちがこれまで当たり前だと思っていた情報との付き合い方、そして知識を自分自身の力に変える方法そのものが、根本から変わる。そんな大きな変化が、もう始まっているのです。
この記事では、その変化の核となるGeminiの「Deep Research」という機能について、あなたが今日からすぐに試せるように、分かりやすく解説していきますね。
なぜ、たくさん調べても「分かったつもり」で終わってしまうのか？
たくさんの情報を集めて満足していませんか？ 実は、それが一番の落とし穴かもしれません。
ここまで、情報収集の大変さについてお話ししてきました。
では、ここで少し考えてみてほしいのですが、なぜ従来のやり方だと、あれほど時間がかかり、疲れてしまうのでしょうか。
キーワードで検索して、表示されたサイトを上から順番にクリックしていく。
私たちはずっとこの方法で情報を探してきましたよね。
このやり方で、たくさんの「情報の断片」を集めることはできます。
ですが、その断片的な情報が、頭の中でうまく繋がって、「いつでも使える知識」として整理されるかというと、話は別です。
たとえるなら、料理のレシピを調べているようなものかもしれません。
「Aというサイトには『塩を少々』と書いてある」「Bの動画では『隠し味に砂糖を入れる』と言っている」。
そんな風に、食材や調味料の情報（＝情報の断片）はたくさん集まるのですが、肝心の「どの順番で」「どのぐらいの火加減で」調理すれば美味しくなるのか、という全体の流れ（＝体系的な知識）がいまいち掴めない。そんな感覚に似ています。
「それなら、AIに要約してもらえばいいじゃないか」
そう思うかもしれません。
確かに、ChatGPTのようなAIチャットの登場で、情報収集は以前より格段に楽になりました。質問を投げかければ、関連する情報をまとめて、それらしい文章を生成してくれます。
ですが、ここにもまだ、見過ごせない大きな壁が残っています。
それは、AIが生成したテキストを、結局はあなた自身が「読んで、理解しなければならない」という、至極当たり前の事実です。
特に、あなたが本当に知りたいと思っている専門的な内容であればあるほど、AIが生成する文章も複雑になりがちです。その長文のテキストを読み解き、内容を理解するためには、やはり相当な集中力と時間が必要になりますよね。
この、知識を自分のものにするための「最後のひと手間」が、実は一番のボトルネックだったのです。
この壁があるせいで、私たちは無意識のうちに「分かったつもり」になってしまいます。
ブラウザのタブをたくさん開いて満足したり、AIの回答を読んで「なるほど」と頷いただけで、その知識を誰かに説明したり、自分の仕事に応用したりするレベルには、なかなか到達できていない。
せっかく時間をかけて調べたのに、それでは本当にもったいないと思いませんか？
この、「読むのが大変」「分かったつもりで終わってしまう」という、情報収集における最後の大きな壁。
これをいとも簡単に、しかも楽しく乗り越えさせてくれるのが、今回ご紹介するGeminiの「Deep Research」の新機能です。
解決策は「学習パートナーAI」。Gemini Deep Researchに搭載された新機能
もう、あなたは一人で頑張って情報を「読む」必要はありません。これからはAIが、あなたに寄り添い、知識を「届けて」くれます。
では、どうすれば「分かったつもり」の壁を越えられるのでしょうか。
その答えが、Google Geminiの「Deep Research（ディープリサーチ）」機能です。
ここで大事なことをお伝えします。
この機能は、単なる「すごく賢い検索エンジン」ではありません。
一言でいうなら、あなたのための「学習パートナーAI」です。
まるで、あなたの隣に超優秀な専属リサーチャーが座ってくれて、集めてきた情報を分かりやすく、丁寧に、手を変え品を変え教えてくれる。そんなイメージを持っていただくと、分かりやすいかもしれません。
これまでのAIは、膨大な情報の中から関連性の高いものを集めてきて、「はい、これが要約です」と文章を提示してくれるところまでが仕事でした。いわば、優秀な図書館の司書さんのような存在です。
しかし、GeminiのDeep Researchは、そこからもう一歩、いや二歩も三歩も先に進んでいます。
情報の要約はもちろんのこと、その先にある「あなたが、その知識をちゃんと理解して、自分のものにする」という領域まで、徹底的にサポートしてくれるのです。
「どういうこと？」と思いますよね。
Geminiは、ただ文章で答えを返すだけじゃないんです。
リサーチしてくれた内容をもとに、
- まるでラジオ番組のように、男女2人組が対話形式で内容を音声解説してくれたり…
- 複雑な比較情報や手順を、クリック一つでインタラクティブなウェブサイトの形にまとめてくれたり…
- さらには、あなたがどれだけ内容を理解できたか、オリジナルのクイズを出題して、知識の定着を助けてくれたり…
こんなことまで、当たり前のようにやってのけます。
これまで、あなたが一人でうんうんと唸りながらやっていた「読む」「解釈する」「覚える」という作業。その大部分を、この学習パートナーが肩代わりしてくれる。
だから、あなたはもう難しい文章とにらめっこする必要はありません。
通勤中に音声を聞いて学んだり、作ってもらったウェブサイトを見て視覚的に理解したり、ゲーム感覚でクイズを解いたり。
そうやって、これまで「苦痛」ですらあったインプットの時間が、むしろ「楽しい学び」の時間へと変わっていくのです。
信じられないかもしれませんが、これはもうSF映画の話ではないんですよ。
では、この頼もしい「学習パートナー」は、具体的にどんな風に活躍してくれるのでしょうか？
次のパートでは、私が実際にこの機能を使って、どのように仕事や情報収集を進めているのか、その舞台裏をこっそりお見せしますね。
【実録】私がGemini Deep Researchをこう使っています
百聞は一見にしかず。理論はもう十分ですね。ここからは、私が普段どんな風にこの「相棒」をこき使っているか、実際の画面をお見せするような感覚でお伝えします。
理屈をこねくり回すよりも、実際にどんな風に使えるのかを見た方が、きっとイメージが湧きやすいはずです。
ここからは、私が普段の仕事の中で、このGemini Deep Researchをどのように活用しているか、具体的な3つのケースをご紹介します。
ケース１：面倒な海外ツールの比較を「丸投げ」してみた
あなたも、自分のビジネスにどのウェブサイト作成ツールやメール配信システムを使えばいいのか、比較検討するのに多くの時間を取られていませんか？
私もお客さんにおすすめのツールを聞かれることが多いので、常に最新の情報を調べるようにしています。そこで、こんな風にGeminiに丸投げしてみました。
「海外で人気のサイト作成ツール、Systeme.ioとKajabi、Kartraの3つについて、値段や性能、長所や短所を詳しく比較リサーチしてください」
すると、しばらくしてGeminiが作り上げてきたのは、なんと2万字にも及ぶ超詳細なレポートでした。これだけでもすごいことなのですが、正直に言って、2万字のレポートを隅から隅まで読むのは、かなり骨が折れますよね。
そこで、前の章でお伝えした「学習パートナー」としての機能が真価を発揮します。
その長大なレポートを元に、ボタン一つで要点をまとめた「音声解説」や「ウェブサイト」を自動で生成してくれるのです。おかげで、私はレポートを必死に読まなくても、各ツールの違いを短時間で深く理解することができました。
ケース２：専門的なカンファレンスの内容を「一口サイズ」に要約
ビジネスをしていると、業界の最新動向を常にキャッチアップし続ける必要があります。ですが、海外の企業が開催するオンラインの発表会など、専門的な内容を理解するのは一苦労です。
そこで、こんな調査もお願いしてみました。
「決済システムのStripe社が最近発表した新機能や長期ビジョンについて、どんな未来を目指しているのかリサーチしてください」
これもまた、非常に質の高いレポートをまとめてくれました。
ですが、私が特に感動したのは、その後の体験です。
生成された音声解説を聞いてみると、「なるほど、Stripe社が目指しているのは、こういう世界観だったのか！」と、文章だけではピンとこなかった部分が、腑に落ちる感覚があったのです。
さらに驚いたのが、その内容を元にした「4択クイズ」まで作ってくれたこと。クイズを解くことで、自分がどれだけ内容を理解できたかを確認できるので、知識がしっかりと定着するのを実感しました。
ケース３：複雑な技術の質問を「プログラマー目線」で調査
「こんなシステムを作りたいんだけど、技術的に可能なんだろうか…？」
プログラミングの知識がないと、そんな風に不安になることもありますよね。
私も新しいツールの開発を考える際、技術的な実現可能性を調べるためにGeminiを活用しています。
「うちで使っているActiveCampaignという顧客管理ツールと、LINEをAPI連携させて、こういう仕組みを実装したい。具体的な手順や注意点を教えてください」
こんなマニアックな質問にも、Geminiは詳細に答えてくれました。
「技術的には可能ですよ」という結論だけでなく、「こういう選択肢があります」「この点には注意してください」といった、専門家のような視点で、複数の選択肢とそれに伴うリスクまで提示してくれたのです。
特に、こうした難解なテーマこそ、「音声解説」が本当に役立ちます。複雑な専門用語も、対話形式で分かりやすく説明してくれるので、まるで専門家から直接レクチャーを受けているような感覚で理解を進めることができました。
どうでしょう？
単なる調べ物だけでなく、「ツールの選定」から「市場調査」、さらには「技術的な相談」まで、ビジネスのあらゆる場面で、この学習パートナーが強力な武器になることが、少しイメージできたのではないでしょうか。
では、いよいよ次のパートでは、この魔法のような機能をあなたが実際に使いこなすための、具体的なステップを一つひとつ解説していきますね。
【ここが革命的！】Deep Researchを120%使いこなす3つの活用ステップ
ここからは、あなた自身がこの「学習パートナーAI」を呼び出して、その能力を最大限に引き出すための具体的な呪文と手順をお伝えします。
では、いよいよ実践編です。
この魔法のような機能を、あなたが実際に使いこなすための手順を、3つのステップに分けて分かりやすく解説していきます。とても簡単なので、ぜひこの記事を読みながら一緒に試してみてください。
STEP1：まずは「深く調べる」スイッチを入れる
GeminiのDeep Research機能は、何か特別なページからアクセスする必要はありません。
いつものGeminiの質問入力画面から、簡単に呼び出すことができます。
まず、あなたが知りたいことを入力します。
そして、送信ボタンの近くにあるアイコンにカーソルを合わせると、「深くしっかり調べたい時に」という説明が出てくるはずです。ここをクリックして、Deep Researchをオンの状態にしてから質問を送信する。たったこれだけです。
どんな質問をすればいいかというと、前のパートで紹介したような**「〇〇と△△を比較して」「〇〇の将来性について、複数の視点から調べて」**といった、一つの決まった答えがない、調査や分析が必要な質問を投げかけるのがコツですよ。
STEP2：少しだけ、お茶でも飲みながら待つ
スイッチを入れて質問を投げかけたら、あとはGeminiがリサーチを完了するのを待つだけです。
ただし、一つだけ知っておいてほしいことがあります。
Deep Researchは、その名の通り、かなり深く、広範囲にわたって情報を調べてくれます。そのため、答えが返ってくるまでに少し時間がかかります。
私の経験では、だいたい10分から、長い時だと30分ほど待つこともありました。
「え、そんなに待つの？」と思うかもしれませんが、それだけAIが裏側で一生懸命、世界中の情報を駆けずり回ってくれている証拠です。パッと表面的な答えを返してくるAIとは、仕事の丁寧さが違うんですね。
この待ち時間でコーヒーを淹れたり、別の作業をしたり。気長に待ってあげましょう。
STEP3：【本番はここから！】4つの魔法で知識を自分のものにする
しばらくしてレポートが完成したら、いよいよ本番です。
生成されたレポートの下に「作成」というボタンが表示されているはずです。ここからが、Gemini Deep Researchが他のAIと一線を画す、真骨頂とも言える領域になります。
このボタンを押すと、あなたの学習を助ける4つの魔法（機能）が使えるようになっています。
活用法①【聞く】：専属解説員による音声ブリーフィング
長文のレポートを読むのが苦手な人にとって、これはまさに救世主のような機能です。
「音声概要」を選択すると、AIが生成したレポートの内容を、男女2人組が対話形式で、約7〜8分のラジオ番組のように解説してくれます。
サンプル：Gemini DeepResearchで生成された「Stripeの未来」に関する解説音声です。文章だけだと理解することが難しい内容を音声で解説してもらうことで理解度が大きく高まります。（もちろん、DeepResearchの内容が必ずしも正確とは限らないので解説音声の内容も鵜呑みにしないことが大事です。）
これが本当に良くできていて、ただ文章を読み上げるのではなく、難しいポイントを噛み砕いたり、相槌を打ったりしながら話してくれるので、内容が驚くほどスッと頭に入ってくるんです。
もちろん、1.5倍速で再生したり、音声をダウンロードして後で聞き返したりすることも可能です。私自身、この音声解説機能が一番気に入っていて、移動中や家事をしながら、この機能でインプットを済ませることがよくあります。
活用法②【見る】：情報が整理されたオリジナルWebサイト
次に「Webページ」機能です。
これを選択すると、レポートの内容が、見出しや表、箇条書きなどで整理された、とても見やすいウェブサイトの形に自動で再構成されます。
ただのテキストの羅列ではなく、重要な部分が太字になっていたり、絵文字が効果的に使われていたりと、視覚的に理解しやすいように工夫されています。タブをクリックすれば関連箇所にジャンプできたりもするので、全体像を把握したい時に非常に便利です。
活用法③【試す】：理解度が測れるオーダーメイドクイズ
そして、インプットした知識を確実なものにするのが「クイズ」機能です。
レポートの内容に基づいて、AIがオリジナルの4択クイズを10問ほど作成してくれます。
「さて、自分はどれくらい理解できただろうか？」
そんな風に、ゲーム感覚で知識の定着度をチェックできるのは、とても楽しい体験ですよ。間違えた問題を見直すことで、自分の理解が浅かった部分に気づくこともできます。
活用法④【要約する】：一目でわかるインフォグラフィック（おまけ）
最後が「インフォグラフィック」機能です。
これは、レポートの内容を一枚の図にまとめてくれる機能ですね。正直、まだ少し発展途上な部分もありますが、複雑な情報をパッと一枚の絵として全体像を掴みたい時には、役に立つことがあります。
このように、情報を「調べる」だけで終わらせず、「聞き」「見て」「試す」という多角的なアプローチで、あなたの「理解」と「記憶への定着」までを徹底的にサポートする。
これが、GeminiのDeep Researchが単なる検索ツールではなく、「学習パートナー」と呼ばれる理由なのです。
追記：ディープリサーチだけではなくCanvas機能でも同じことができる！
ちなみに、後で気が付いたのですが、今回解説している機能はGeminiのディープリサーチ機能で生成したレポートの内容だけではなく、Geminiのキャンバス機能で生成したドキュメントの内容も同じように４種類のメディアに作り変えることが可能です。Geminiがどんどん便利になっていますので、ぜひ活用してみるといいでしょう。
これだけは知っておきたい注意点と、賢い使い方
どんなに強力なツールにも、ちょっとしたクセや、より効果的に使うためのコツがあります。ここでは、あなたががっかりしないために、そしてもっと便利に使いこなすために、正直なところをお話ししますね。
ここまでGemini Deep Researchのすごいところばかりをお伝えしてきましたが、もちろん万能の魔法というわけではありません。あなたが実際に使ってみて「あれ？」とならないように、知っておいてほしい注意点と、ぜひ試してほしい賢い使い方をいくつかご紹介します。
知っておきたい3つの注意点
1. やっぱり時間はかかります
前のパートでもお伝えしましたが、これは大事なことなのでもう一度。Deep Researchは、その場でパッと答えを返してくれるわけではありません。リサーチには短くても10分、長い時には30分以上かかることもあります。
これはデメリットというよりは、むしろ質の高いアウトプットを生み出すための「丁寧な仕事の時間」だと考えてください。質問を投げかけたら、あとは気長に、他の作業をしながら待つのが基本スタイルになります。
2. 情報は100%鵜呑みにしない
AIが生成する情報は、非常に精度が高くなっていますが、それでも100%絶対に正しいとは限りません。特に、最新すぎる情報や、非常に専門的な分野では、まれに間違いが含まれている可能性もゼロではありません。
Deep Researchは複数の情報源を元にしているので信頼性は高い方ですが、最終的な事実確認（ファクトチェック）は、あなた自身の目で行うことを忘れないでください。AIはあくまで優秀な「アシスタント」。ビジネスの最終的な判断を下すのは、あなた自身です。
3. 完璧な日本語ではないことも
レポートの文章や、特に音声解説の日本語が、時々少しだけ不自然に聞こえることがあります。意味が通じないほどではありませんが、海外の映画を吹き替えで見た時のような、独特の言い回しが出てくることも。
これもご愛嬌というか、AIがまだ成長過程である証拠ですね。完璧な美しい日本語を求めるのではなく、内容を理解するためのサポート役として、少しだけ広い心で付き合ってあげると良いかもしれません。
おすすめしたい、ちょっと賢い使い方（パソコンで指示してスマホで音声を聞く方法）
最後に、私が一番おすすめしたいスマートな使い方をご紹介します。
それは、パソコンとスマートフォンの「合わせ技」です。
具体的には、
- リサーチの指示は、キーボードで入力しやすいパソコンのブラウザから行います。
- リサーチが完了したら、外出先や移動中に、スマートフォンのGeminiアプリを開いて「音声解説」を聞くのです。
この使い方、本当に便利なんですよ。
これまでなら、ただスマホを眺めているだけだった通勤の電車の中や、単純作業をしている家事の時間。そんな「スキマ時間」が、すべて極上のインプットタイムに変わるのです。
机に向かって必死に勉強しなくても、日常生活の中で自然と新しい知識が頭に入ってくる。このライフスタイルの変化こそ、Deep Researchがもたらしてくれる、最も大きな価値の一つかもしれません。
さて、注意点も理解した上で、いよいよ「実際に使ってみたい！」と思ってくれたあなたに。
きっと気になるであろういくつかの質問について、次の章でまとめてお答えしますね。
よくある質問（Q&A）
ここまで読んで、あなたの頭の中に浮かんでいるであろういくつかの「？」に、先回りしてお答えしておきますね。
Q. ChatGPTのDeepResearch機能と、何が違うの？
これは、とても良い質問ですね。確かに、どちらもインターネット上の情報を調べて答えをくれるという点では似ています。
一番大きな違いは、その「目的」にあると私は考えています。
ChatGPTのブラウジング機能は、主に「最新の情報を含んだ要約」を作ることが得意です。いわば、非常に賢い要約作成ツールと言えるでしょう。
一方、GeminiのDeep Researchは、情報を要約するだけでなく、その先の「あなたが内容を深く理解し、知識として定着させる」ことまでをゴールに設計されています。
そのために、この記事でご紹介してきた「音声解説」「Webサイト化」「クイズ」といった、多彩な学習サポート機能が用意されているわけです。
情報を「集めて要約する」のがChatGPTなら、Geminiは「集めて、分解して、あなたが理解できるまで徹底的に教えてくれる」先生のような存在。この違いは、実際に使ってみるとハッキリと体感できるはずですよ。
Q. 無料で使えるの？有料プランとの違いは？
はい、無料版のGeminiでも、このDeep Research機能を試すことができます。まずは気軽にそのすごさを体感してみてください。
もちろん、有料プラン「GeminiAI Pro（月額2900円）」などに課金をすることでより多くの回数を使用することが可能になります。
有料プランでは、
- より賢く、長文の読解能力が高い高性能なAIモデル（Gemini 2.5 Proなど）が使える
- 一度に扱える情報量が増える
- GmailやGoogleドキュメントといった他のGoogleサービスとの連携が強化される
といったメリットがあります。
私からのおすすめは、まずは無料版でDeep Researchを使ってみて、「これは自分の仕事や学習に欠かせない相棒になる！」と確信したら、有料プランを検討してみる、というステップです。きっと、その価値を十分に感じてもらえると思います。
Q. 英語ができないと、うまく使えませんか？
心配は無用です。むしろ、英語が苦手な人こそ、この機能を使う価値が非常に高いと言えます。
質問は日本語で大丈夫ですし、生成されるレポートや音声解説、Webサイトも、すべて日本語でアウトプットされます。
考えてみてください。あなたがもう、英語のサイトを必死に翻訳しながら読む必要はないのです。
Geminiが、あなたに代わって世界中の最新情報をリサーチし、その内容を分かりやすい日本語で解説してくれるのですから。
これまで一部の人しかアクセスできなかった海外の専門的な情報を、誰でも、時差なく、日本語でインプットできる。これは、あなたのビジネスにとって、本当に強力な武器になると思いませんか？
これで、あなたの疑問はだいたい解消されたでしょうか。
いよいよ最後の章では、この記事のまとめと、あなたが今日から踏み出すべき最初の一歩についてお話しします。
まとめ：これからの情報収集は「Geminiと一緒に効率的に学ぶ」時代へ
情報に追われる日々は、もう終わりにしませんか？ これからは、優秀なAIパートナーと共に、本当に価値ある知識だけを、楽しく、深く、自分のものにしていく。そんな新しい時代が始まっています。
今回は、Google Geminiの「Deep Research」機能が、いかに私たちの情報収集と学習の方法を根底から変えてしまう可能性を秘めているか、というお話をしてきました。
もう一度、大切なポイントを振り返りましょう。
これまでの情報収集は、「調べる」だけで終わりがちでした。その結果、たくさんの情報を集めても「分かったつもり」で終わってしまい、なかなか自分の血肉になっていなかったのです。
しかし、GeminiのDeep Researchは、単なる検索ツールではありません。
あなたの「学習パートナー」として、集めてきた情報をあなたが本当に理解し、記憶に定着させるまで、徹底的にサポートしてくれます。
その秘密は、
- まるでラジオ番組のような「音声解説」
- 視覚的に分かりやすい「Webサイト化」
- 知識の定着を助ける「クイズ機能」
といった、画期的な機能にありました。
これからはもう、あなたが一人で膨大な情報と格闘する必要はありません。
情報収集という「苦痛な作業」を、あなたのビジネスと人生を豊かにするための「楽しい学び」に変えていきましょう。
この強力なパートナーを使いこなすことで、あなたはより短時間で専門性を高め、お客さんに対して、これまで以上の価値を提供できるようになるはずです。
今日から始める、新しい情報収集の第一歩
さあ、ここまで読んでくれたあなたは、もう新しい時代の入り口に立っています。
この記事を閉じたら、ぜひすぐにGoogle Geminiを開いて、あなたが今一番知りたいと思っていることを、Deep Research機能で調べてみてください。
「〇〇業界の今後の動向は？」
「△△を始めるための具体的なステップを教えて」
どんなことでも構いません。
百の言葉よりも、たった一度の体験が、このパートナーの本当の価値をあなたに教えてくれるはずです。
私も気になることはどんどんGeminiにディープリサーチをしてもらい、その結果を音声やクイズで確認して理解度を高めています。
Geminiがここまで高機能になると、私のChatGPTの検索機能やPerplexityでの検索回数が減っているのでGoogleのAIツールが進化することで競合他社のツールを使う機会が減少しているのも事実です。
Googleの動向にはいろんなAIツールが戦々恐々としているでしょうね。。それはともかく非常に便利な機能ですので、まだ使ったことがない方はぜひ使ってみると良いでしょう。ChatGPTにも今後同じ機能が実装されるでしょうか？
