Googleの最新言語モデルGemma3 27Bを使ってみた！

2025年3月15日
2025年3月16日
Google AI Studio, ツール
AIチャットボット, Gemma

GoogleのAI最前線に登場した「Gemma3」を実際に試してみました。この開発者向け言語モデルは無料で利用でき、広告文作成からコンテンツ制作まで様々なビジネスシーンで検証。その結果、基本的なタスクには十分な性能を持ちながらも、高度な文章生成では「AI臭さ」が残る点が判明。ChatGPT 4.5やClaude 3.7 Sonnetと比較した実用性と将来性、そしてオープンソースモデルならではの可能性までを徹底解説しています。AIツールを無料で試したい方や、開発に興味がある方は必見の内容です。

はじめに：Gemma3とは何か？

「AIの進化は止まらない」—新しいAIモデルが次々と発表される中、今回はGoogleが新たに公開した言語モデル「Gemma3」を実際に試してみました。

AIツールをビジネスに活用したいと考えているあなたにとって、新しいモデルの性能や使い勝手を知ることは重要です。特に無料で使えるツールであれば、なおさらですよね。

Gemma3は、GoogleのGEMINIアプリとは異なり、開発者向けのGoogle AI Studioからアクセスできる言語モデルです。開発者向けというと少し身構えてしまうかもしれませんが、Googleアカウントがあれば誰でも無料で利用することができます。

では、このGemma3は実際にどの程度使えるのでしょうか？広告文の作成やブログ記事の執筆など、実際のビジネスシーンを想定したテストを行い、その実力を検証してみました。

ChatGPTやClaudeなど、すでに人気のAIモデルがある中で、Googleの新モデルはどのような位置づけになるのか。あなたのAIツール選びの参考になる情報をお届けします。

Gemma3の基本情報

「AIツールの選択は、あなたのビジネスの効率を左右する」—今回紹介するGemma3の基本的な情報と使い方を解説します。

Gemma3にアクセスするには、まずGoogle AI Studioにアクセスする必要があります。Google AI Studioは開発者向けのプラットフォームですが、英語のインターフェースに抵抗がなければ、特別な技術知識がなくても簡単に操作できます。

Google AI Studioでの利用方法

Google AI Studioにログインすると、右側にモデル一覧が表示されます。この中から「Gemma3 27B」を選択することで、最新のGemma3モデルを利用できます。

Gemma3の下には「Gemma2 2B」「Gemma2 9B」「Gemma2 27B」といった旧バージョンも並んでいますが、最新かつ最も性能の高いのはGemma3 27Bモデルです。

また、TemperatureやTop Pといったパラメーターの設定項目もありますが、これらはAIの回答の多様性や正確性を調整するための開発者向けの設定です。初めて使う場合は、デフォルト設定のままで問題ありません。

モデルの特徴と仕様

Gemma3の最大の特徴は、オープンソースモデルであるという点です。これは、一定のスペックを満たしたパソコンであれば、ローカル環境にダウンロードして使用することができるということを意味します。

つまり、インターネットに接続せずとも自分のパソコン内でAIを動かせるため、セキュリティ面でのメリットがあるほか、開発者であれば独自のサービスの基盤としても活用できます。

ただし、ローカル環境で動かすには、メモリが数百GB以上あるような高スペックのマシンが必要になるため、一般ユーザーにはハードルが高いでしょう。

使いやすさと基本操作

プロンプト（AIへの指示）は画面下部の「Type Something」というテキストボックスに入力し、「RUN」ボタンをクリックするだけで実行できます。これまでに作成したプロンプトの履歴は「library」から確認できます。

AIからの回答を再度生成したい場合は「Rerun」ボタン、回答をコピーしたい場合は「…」ボタンをクリックして「Copy Text」または「Copy Markdown」を選択します。

このように、基本的な操作は非常にシンプルで、AIツールの使用経験があまりない方でも直感的に使いこなせるでしょう。

実際に使ってみた！Gemma3の性能検証

「実際の使用感こそが真の評価基準」—Gemma3の性能を様々な実用シーンで検証してみました。

AIの実力は実際に使ってみなければわかりません。そこで今回は、ビジネスでよく必要とされる複数のタスクを通して、Gemma3の性能を検証してみました。

Meta広告テキスト作成テスト

まずは、集客のために欠かせないMeta広告（旧Facebook広告）のテキスト作成をGemma3に依頼してみました。

プロンプトで広告文章の作成を指示すると、約40秒ほどで広告テキストの提案が表示されました。「無料で使ってるんですけれども」というナレーションにあるように、無料版でもしっかりとした結果が得られます。

生成されたのは次のような広告テキスト案です：

「少ないコストで集客」
「電子無料電子書籍でネットビジネスを加速させましょう」
「ゼロからでも大丈夫！AIライティングで集客売上アップの秘密を無料公開」

反応速度は決して爆速ではありませんが、十分に実用的です。また、作成された広告文章は一般的なメタ広告の形式に適合しており、基本的な用途であれば問題なく使えるレベルといえるでしょう。

Google広告作成テスト

次に、Google広告のテキスト文章の作成を依頼しました。Google広告では文字数制限があり、絵文字や装飾文字を使用しないよう指示をしています。

生成された広告文章は：

「AI文章作成」
「ウェブライティングAI集客文章自動化」
「たった数分で完成！AIがウェブライティングを代行します」
「AIで集客力アップ、ブログ記事やセールスページを効率作成」

こちらもGoogle広告の形式に適合した、十分に使える品質のテキストが生成されています。

長文理解力テスト

AIの重要な能力のひとつが長文の理解力です。そこで、約8万字にもなる電子書籍「AIツール大全」の内容を読み込ませ、その内容を理解した上で電子書籍のオプトインページ（集客ページ）の文章を作成できるかテストしました。

Gemma3は素早く長文を処理し、以下のようなオプトインページの文章を生成しました：

「AIツール大全、あなたのビジネスを加速させる最新AIツール完全攻略ガイド」
「もう時代遅れのツールに時間とコストを浪費するのは終わりにしませんか？AI技術はあなたのビジネスを劇的に変える可能性を秘めています」

ただし、「あなたのビジネスを加速させる」「あなたのビジネスを劇的に変える可能性」といった表現は、やや「AI臭さ」を感じる文章になっています。最新のリーズニングモデル（思考型AI）と比較すると、この点ではやや見劣りするようです。

ブログ記事作成テスト

最後に、ブログ記事の作成能力をテストしました。ChatGPT 4.5についての解説音声の文字起こしを読み込ませ、ブログ記事の構成案を作成させたところ、基本的な目次や構成案は問題なく提案できました。

ただし、記事の本文を続けて執筆しようとすると、「許可されていないコンテンツです」というエラーが表示され、一つのチャットセッション内で連続して長文を生成することに制限があることがわかりました。（たまたまエラーが出ただけかもしれませんが、他のチャットボットだとそのようなことはめったにないので、Gemma3の安定性が不安ですね。。）

これは実用上の制約といえるでしょう。セールスコピーやコンテンツ作成においては、一連の流れで文章を書き進める必要がある場合も多いため、少し不便に感じるポイントです。

Gemma3の強みと弱み

「AIツール選びは、強みと弱みを見極めることが成功への近道」—Gemma3の実力を客観的に評価してみました。

実際に様々なテストを行ってみて明らかになったGemma3の強みと弱みを整理してみましょう。これを理解することで、あなたのビジネスニーズに合ったAIツール選びの参考になるはずです。

反応速度と処理能力

Gemma3の反応速度は「めちゃくちゃ速いわけではないですけれども、全然問題ないレベル」と評価できます。一般的な質問や短い文章生成なら数十秒以内に回答が得られ、実用上のストレスはほとんど感じません。

長文の処理についても、8万字程度の電子書籍の内容を比較的スムーズに理解し、それに基づいた回答を生成できました。ただし、複数回の長文生成を連続して行うことには制限があるようです。

文章の自然さと精度

生成される文章の品質については、基本的なビジネス文書（広告テキストなど）は問題なく作成できるレベルです。ただ、セールスコピーなどの専門的な文章になると、少し物足りなさを感じる場面も見られました。

特に「あなたのビジネスを加速させる」「ビジネスを劇的に変える可能性」といった表現に代表される「AI臭さ」が残る点は、改善の余地があるでしょう。人間のコピーライターが書くような、より具体的で説得力のある表現力はまだ発展途上と言えます。

オープンソースモデルとしての可能性

Gemma3の大きな特徴は、オープンソースモデルであることです。これは高スペックのパソコンがあれば、ローカル環境にダウンロードして利用できるということを意味します。

この特性は主に次のようなメリットをもたらします：

インターネット接続なしで利用可能：オフライン環境でも使える
セキュリティの向上：機密情報を含む内容をインターネットに送信せずに処理できる
開発の自由度：独自のサービスや機能を開発できる可能性がある

ただし、実用レベルで使用するには「100万、200万円ぐらいするモデル」のような高性能な機器が必要とされるため、一般ユーザーにとっては直接的なメリットは限定的かもしれません。

使いやすさと学習曲線

Google AI Studioのインターフェースは開発者向けながらも比較的シンプルで、AIツールの基本的な使い方を知っていれば、すぐに使いこなせるでしょう。

しかし、英語のインターフェースであること、また一部のエラーメッセージ（「許可されていないコンテンツです」など）が分かりにくい場合もあり、初心者にとっては少し戸惑う場面もあるかもしれません。

総合的に見ると、無料で利用できる基本的なAIツールとしては十分な性能を持っていますが、高度な文章生成や専門的なコンテンツ作成においては、まだ改善の余地があるというのが率直な評価です。

他の主要AIモデルとの比較

「最適なAIを選ぶには、比較検討が欠かせない」—Gemma3と他の主要AIモデルを比較してみました。

Gemma3の実力をより正確に把握するには、現在主流となっている他のAIモデルと比較することが重要です。ここでは、ChatGPT 4.5やClaude 3.7 Sonnetといった最新モデルとの違いを見ていきましょう。

ChatGPT 4.5との比較

ChatGPT 4.5は現在、一般的なAIアシスタントとして広く普及しています。Gemma3と比較すると、以下のような違いがあります：

文章の自然さ：ChatGPT 4.5の方が「AI臭さ」が少なく、より自然な文章を生成する傾向があります。
思考能力：ChatGPT 4.5は「リーズニングモデル」と呼ばれる思考能力を持ち、より論理的な回答や創造的な発想ができます。
多機能性：画像認識や複雑な指示への対応など、総合的な機能面ではChatGPT 4.5の方が優れています。
料金体系：ChatGPTは基本機能は無料ですが、高度な機能を使うには有料プランが必要です。一方、Gemma3は現時点では無料で使えます。

Claude 3.7 Sonnetとの比較

Anthropic社が開発したClaude 3.7 Sonnetも、高性能なAIアシスタントとして注目を集めています：

長文理解力：Claude 3.7 Sonnetは長文の理解と処理に優れており、より複雑な指示にも正確に対応できます。
文章品質：セールスコピーなどの専門的な文章生成においては、Claude 3.7 Sonnetの方が人間らしい説得力のある文章を生成できます。
使いやすさ：インターフェースの使いやすさでは、Claude 3.7 Sonnetの方が初心者にも分かりやすい設計になっています。
アクセス性：Claude 3.7 Sonnetは有料プランが必要ですが、Gemma3は現在無料で利用できます。

どんな場面で選ぶべきか

これらの比較を踏まえると、Gemma3が特に適している場面は以下のようなケースです：

無料でAIツールを試してみたい場合：予算をかけずにAIの基本機能を利用したい初心者に適しています。
基本的な広告文やコンテンツの下書きを作成したい場合：基本的な広告テキストやブログの構成案など、シンプルなコンテンツ作成に役立ちます。
開発者として独自のAIサービスを検討している場合：オープンソースモデルとしての特性を活かした開発に興味がある方に適しています。

一方、以下のような場合は他のAIモデルを選ぶ方が適切でしょう：

高品質なセールスコピーや専門的な文章を生成したい場合：ChatGPTやClaudeの方が自然で説得力のある文章を生成できます。
複雑な指示や長文の処理が必要な場合：より高度な理解力と思考力を持つモデルの方が適しています。
日常的に頻繁に使用する予定がある場合：使いやすさや安定性を考慮すると、より成熟したモデルの方が快適に使えるでしょう。

この比較から明らかなように、2025年3月時点ではChatGPTやClaude 3.7 Sonnetなどの方が総合的な性能では優れていると言えるでしょう。しかし、無料で利用できる点やオープンソースの特性は、Gemma3ならではの魅力です。

まとめ：Gemma3は使うべきか？

「あなたのビジネスニーズに合ったAIツールを選ぶことが重要」—Gemma3の実力と活用シーンを総括します。

今回はGoogleの新しい言語モデルGemma3を実際に試し、その性能や使い勝手について検証してきました。最後に、このAIツールをどのように位置づけ、活用していくべきかをまとめましょう。

今後の展望

AIの世界は非常に速いペースで進化しており、Gemma3も今後さらなる改良が期待されます。特にオープンソースモデルとしての特性は、開発者コミュニティによる改良や独自の用途開発を通じて、新たな可能性を生み出す可能性があります。

また、完全無料で利用できるという点は、特に予算に制約のある個人事業主や小規模ビジネスにとって大きなメリットです。基本的な機能を無料で使いながら、必要に応じて他の有料ツールを併用するという戦略も検討する価値があるでしょう。

最終的な判断

結論として、Gemma3は「入門用途や基本的なタスクには十分な性能を持つAIツール」と位置づけることができます。ビジネスでのAI活用を始めたばかりの方や、コストをかけずに基本的な機能を試してみたい方にとっては、十分に価値のあるツールと言えるでしょう。

しかし、より高度なコンテンツ作成や専門的な文章生成が必要な場合は、ChatGPTやClaude 3.7 Sonnetなどの先進的なモデルを検討する方が良いでしょう。

AIツールは万能ではなく、それぞれに得意・不得意があります。自分のビジネスニーズに合ったツールを選び、うまく活用することで、作業効率の向上や創造的な価値の創出につなげていくことが大切です。

Gemma3に興味を持たれた方は、Google AI Studioで実際に試してみることをおすすめします。ただ、Google AI Studio自体が開発者向けのプラットフォームですので、気軽にGoogleのAIモデルを使いたい人はGeminiのサイトからGemini2.0のモデルを使う方が無難でしょうね。

Google AI Studioはこちら

https://aistudio.google.com